Konferans bildirisi Açık Erişim
Taşkolu, İlteriş;
Acar, Reşat;
Çırağ, Burak
{
"@context": "https://schema.org/",
"@id": 285970,
"@type": "ScholarlyArticle",
"creator": [
{
"@id": "https://orcid.org/0000-0002-6230-9148",
"@type": "Person",
"affiliation": "\u0130stanbul Esenyurt \u00dcniversitesi",
"name": "Ta\u015fkolu, \u0130lteri\u015f"
},
{
"@id": "https://orcid.org/0000-0002-0653-1991",
"@type": "Person",
"affiliation": "Atat\u00fcrk \u00dcniversitesi",
"name": "Acar, Re\u015fat"
},
{
"@id": "https://orcid.org/0000-0002-7721-5128",
"@type": "Person",
"affiliation": "Atat\u00fcrk \u00dcniversitesi",
"name": "\u00c7\u0131ra\u011f, Burak"
}
],
"datePublished": "2025-05-30",
"description": "<p>Kurakl\u0131k, yava\u015f geli\u015fen ancak etkileri uzun y\u0131llar boyunca hissedilebilen, geni\u015f co\u011frafyalar\u0131 etkisi alt\u0131na alan ve su kaynaklar\u0131, tar\u0131msal üretim ile ekosistemler üzerinde ciddi tehditler olu\u015fturan do\u011fal afetlerin ba\u015f\u0131nda gelmektedir. \u0130klim de\u011fi\u015fikli\u011fi, artan su talebi, nüfus yo\u011funlu\u011fundaki sürekli art\u0131\u015f ve düzensiz su yönetimi gibi çe\u015fitli antropojenik ve çevresel etkenler, kurakl\u0131k olaylar\u0131n\u0131n hem s\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131 hem de \u015fiddetini giderek art\u0131rmaktad\u0131r. Türkiye de bu riskten muaf olmayan ülkeler aras\u0131nda yer almakta olup, özellikle su kaynaklar\u0131n\u0131n yo\u011fun \u015fekilde kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 Marmara Havzas\u0131 gibi bölgelerde kurakl\u0131k tehdidi çok daha belirgin ve hissedilir düzeydedir. Bu ba\u011flamda, çal\u0131\u015fma kapsam\u0131nda Marmara Havzas\u0131 s\u0131n\u0131rlar\u0131 içerisinde yer alan Göçbeyli, Cihandiye, Sölöz ve Çelikgörü ak\u0131m gözlem istasyonlar\u0131na ait uzun y\u0131llara dayanan ayl\u0131k ak\u0131m verileri kullan\u0131larak hidrolojik kurakl\u0131k analizi gerçekle\u015ftirilmi\u015ftir. Analizlerde, kurakl\u0131k seviyelerinin belirlenmesinde yayg\u0131n olarak kullan\u0131lan Standartla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f Ak\u0131m \u0130ndeksi (Streamflow Drought Index – SDI) yöntemi tercih edilmi\u015ftir. Elde edilen SDI verileri, gelecekteki kurakl\u0131k e\u011filimlerini tahmin etmek amac\u0131yla makine ö\u011frenmesi tabanl\u0131 XGBoost algoritmas\u0131 ve zaman serisi analizlerinde yayg\u0131n \u015fekilde kullan\u0131lan Prophet modeliyle de\u011ferlendirilmi\u015ftir. Yap\u0131lan kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmal\u0131 model analizleri sonucunda, yaln\u0131zca Göçbeyli istasyonunda hafif düzeyde hidrolojik kurakl\u0131k gözlenmi\u015f, di\u011fer üç istasyonda belirgin bir kurakl\u0131k sinyali tespit edilmemi\u015ftir. Model performanslar\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda ise, XGBoost algoritmas\u0131n\u0131n RMSE, MAE ve MAPE gibi hata ölçütlerinde Prophet’e k\u0131yasla daha dü\u015fük de\u011ferlere sahip oldu\u011fu görülmü\u015ftür. Bu sonuçlar, XGBoost’un hidrolojik kurakl\u0131k tahmini konusunda yüksek do\u011frulukta ve güvenilir öngörüler sunabilen etkili bir yöntem oldu\u011funu ortaya koymaktad\u0131r.</p>",
"headline": "Ak\u0131m Verilerine Dayal\u0131 Kurakl\u0131k Tahmini: Marmara Havzas\u0131'nda SDI ve Yapay Zeka Uygulamalar\u0131",
"identifier": 285970,
"image": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/static/img/logo/aperta_logo_with_icon.svg",
"inLanguage": {
"@type": "Language",
"alternateName": "tur",
"name": "Turkish"
},
"keywords": [
"Kurakl\u0131k",
"Ak\u0131m",
"SDI",
"XGBoost",
"Prophet"
],
"license": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by-sa",
"name": "Ak\u0131m Verilerine Dayal\u0131 Kurakl\u0131k Tahmini: Marmara Havzas\u0131'nda SDI ve Yapay Zeka Uygulamalar\u0131",
"url": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/285970"
}
| Tüm sürümler | Bu sürüm | |
|---|---|---|
| Görüntülenme | 0 | 0 |
| İndirme | 0 | 0 |
| Veri hacmi | 0 Bytes | 0 Bytes |
| Tekil görüntülenme | 0 | 0 |
| Tekil indirme | 0 | 0 |