11 Aralık 2024 Tez Açık Erişim

Turgut, Kadir

JSON-LD (schema.org)

{
  "@context": "https://schema.org/", 
  "@id": 285831, 
  "@type": "ScholarlyArticle", 
  "creator": [
    {
      "@id": "https://orcid.org/0000-0002-8577-0500", 
      "@type": "Person", 
      "name": "Turgut, Kadir"
    }
  ], 
  "datePublished": "2024-12-11", 
  "description": "<p>Sosyal medya &uuml;zerindeki nefret s&ouml;ylemi tespiti, insanlar ve topluluklar &uuml;zerinde olumsuz etkileri &ouml;nlemek ve bu t&uuml;r i&ccedil;erikleri kald\u0131rmak i&ccedil;in b&uuml;y&uuml;k &ouml;neme sahiptir. Ancak nefret s&ouml;ylemi tespiti, dilbilimsel ve k&uuml;lt&uuml;rel &ccedil;e\u015fitlilik nedeniyle karma\u015f\u0131k ve zorlu bir s&uuml;re&ccedil;tir. Bu nedenle, g&uuml;&ccedil;l&uuml; ve etkili makine &ouml;\u011frenmesi algoritmalar\u0131 geli\u015ftirmek &ouml;nemlidir. Geleneksel y&ouml;ntemlerle bu t&uuml;r i&ccedil;eriklerin tespiti zaman al\u0131c\u0131 ve maliyetli olabilece\u011finden, yapay zeka temelli makine &ouml;\u011frenmesi algoritmalar\u0131n\u0131n bu konuda b&uuml;y&uuml;k bir potansiyel ta\u015f\u0131d\u0131\u011f\u0131 belirtilmektedir.</p>\n\n<p>Bu &ccedil;al\u0131\u015fman\u0131n amac\u0131, sosyal medyadaki nefret s&ouml;ylemi i&ccedil;eren yay\u0131nlar\u0131n tespitinde kullan\u0131lan yapay zeka temelli makine &ouml;\u011frenmesi algoritmalar\u0131n\u0131n performans\u0131n\u0131 de\u011ferlendirmektir. &Ccedil;al\u0131\u015fma, sosyal medya platformlar\u0131nda nefret s&ouml;ylemini tespit etme ve y&ouml;netme sorununa odaklanmaktad\u0131r. Bu &ccedil;al\u0131\u015fmada, farkl\u0131 algoritmalar\u0131n performanslar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131racak ve en uygun y&ouml;ntemleri belirleyecektir. Ayr\u0131ca, veri k&uuml;mesi ve &ouml;zellik &ccedil;\u0131kar\u0131m\u0131 y&ouml;ntemlerinin algoritma performans\u0131 &uuml;zerindeki etkileri analiz edilecektir. Algoritmalar genellikle do\u011fal dil i\u015fleme tekniklerine dayan\u0131r ve metinlerdeki &ouml;zellikleri &ouml;\u011frenerek nefret s&ouml;ylemini tespit etmeye &ccedil;al\u0131\u015f\u0131r. Bu algoritmalar\u0131n performans\u0131, dil, k&uuml;lt&uuml;r, kulland\u0131klar\u0131 &ouml;znitelikler ve e\u011fitim veri k&uuml;mesi gibi fakt&ouml;rlere ba\u011fl\u0131 olarak de\u011fi\u015febilir, bu nedenle kapsaml\u0131 bir analiz gereklidir. Ara\u015ft\u0131rmada, nefret s&ouml;ylemi tespitinde kullan\u0131lan algoritmalar\u0131n performans\u0131, veri k&uuml;mesi ve &ouml;zellik &ccedil;\u0131kar\u0131m\u0131 y&ouml;ntemleriyle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Bu s&uuml;re&ccedil;te algoritmalar\u0131n dil ve k&uuml;lt&uuml;rleraras\u0131 etkinli\u011fi, &ouml;zellik se&ccedil;imi ve temsilini, yanl\u0131\u015f pozitif ve yanl\u0131\u015f negatif oranlar\u0131n\u0131 ve genel do\u011fruluklar\u0131n\u0131 analiz edilecektir.</p>\n\n<p>Bu &ccedil;al\u0131\u015fma, algoritmalar\u0131n yanl\u0131\u015f pozitif ve yanl\u0131\u015f negatif oranlar\u0131n\u0131 d&uuml;\u015f&uuml;rmek i&ccedil;in s&uuml;rekli iyile\u015ftirme ve optimizasyon &ccedil;al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131n &ouml;nemini vurgulamaktad\u0131r. &Ccedil;al\u0131\u015fmada, algoritmalar\u0131n dil ve k&uuml;lt&uuml;rleraras\u0131 etkinli\u011fi, &ouml;zellik se&ccedil;imi ve temsilini, yanl\u0131\u015f pozitif ve yanl\u0131\u015f negatif oranlar\u0131n\u0131 ve genel do\u011fruluklar\u0131n\u0131 analiz edilecek ve bu analiz, nefret s&ouml;ylemi tespiti i&ccedil;in en uygun ve etkili y&ouml;ntemleri belirlemeye yard\u0131mc\u0131 olacakt\u0131r.</p>\n\n<p>Sonu&ccedil; olarak bu &ccedil;al\u0131\u015fma nefret s&ouml;yleminin yay\u0131lmas\u0131n\u0131 &ouml;nlemek ve sosyal medya ortamlar\u0131n\u0131 daha g&uuml;venli hale getirmek i&ccedil;in &ouml;nemli bir ad\u0131m olarak g&ouml;r&uuml;lebilir.</p>", 
  "headline": "SOSYAL MEDYADAK\u0130 NEFRET S\u00d6YLEM\u0130 \u0130\u00c7EREN  YAYINLARIN TESP\u0130T\u0130NDE YAPAY ZEKA TEMELL\u0130 MAK\u0130NE  \u00d6\u011eRENMES\u0130 ALGOR\u0130TMALARININ PERFORMANS  DE\u011eERLEND\u0130RMES\u0130", 
  "identifier": 285831, 
  "image": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/static/img/logo/aperta_logo_with_icon.svg", 
  "inLanguage": {
    "@type": "Language", 
    "alternateName": "tur", 
    "name": "Turkish"
  }, 
  "keywords": [
    "Sosyal Medya", 
    "Nefret S\u00f6ylemi", 
    "Yapay Zeka"
  ], 
  "license": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by-sa", 
  "name": "SOSYAL MEDYADAK\u0130 NEFRET S\u00d6YLEM\u0130 \u0130\u00c7EREN  YAYINLARIN TESP\u0130T\u0130NDE YAPAY ZEKA TEMELL\u0130 MAK\u0130NE  \u00d6\u011eRENMES\u0130 ALGOR\u0130TMALARININ PERFORMANS  DE\u011eERLEND\u0130RMES\u0130", 
  "url": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/285831"
}