11 Aralık 2024 Tez Açık Erişim

Turgut, Kadir

JSON

{
  "conceptdoi": "10.48623/aperta.285830", 
  "conceptrecid": "285830", 
  "created": "2025-04-18T09:32:24.237336+00:00", 
  "doi": "10.48623/aperta.285831", 
  "files": [
    {
      "bucket": "a49320e0-fb46-4489-953c-c87f48eef8cc", 
      "checksum": "md5:8dc2fac8f41b08f7abeb1e9650ccf56a", 
      "key": "844774.pdf", 
      "links": {
        "self": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/api/files/a49320e0-fb46-4489-953c-c87f48eef8cc/844774.pdf"
      }, 
      "size": 1851960, 
      "type": "pdf"
    }
  ], 
  "id": 285831, 
  "links": {
    "badge": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/badge/doi/10.48623/aperta.285831.svg", 
    "bucket": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/api/files/a49320e0-fb46-4489-953c-c87f48eef8cc", 
    "conceptbadge": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/badge/doi/10.48623/aperta.285830.svg", 
    "conceptdoi": "https://doi.org/10.48623/aperta.285830", 
    "doi": "https://doi.org/10.48623/aperta.285831", 
    "html": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/285831", 
    "latest": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/api/records/285831", 
    "latest_html": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/285831"
  }, 
  "metadata": {
    "access_right": "open", 
    "access_right_category": "success", 
    "creators": [
      {
        "name": "Turgut, Kadir", 
        "orcid": "0000-0002-8577-0500"
      }
    ], 
    "description": "<p>Sosyal medya &uuml;zerindeki nefret s&ouml;ylemi tespiti, insanlar ve topluluklar &uuml;zerinde olumsuz etkileri &ouml;nlemek ve bu t&uuml;r i&ccedil;erikleri kald\u0131rmak i&ccedil;in b&uuml;y&uuml;k &ouml;neme sahiptir. Ancak nefret s&ouml;ylemi tespiti, dilbilimsel ve k&uuml;lt&uuml;rel &ccedil;e\u015fitlilik nedeniyle karma\u015f\u0131k ve zorlu bir s&uuml;re&ccedil;tir. Bu nedenle, g&uuml;&ccedil;l&uuml; ve etkili makine &ouml;\u011frenmesi algoritmalar\u0131 geli\u015ftirmek &ouml;nemlidir. Geleneksel y&ouml;ntemlerle bu t&uuml;r i&ccedil;eriklerin tespiti zaman al\u0131c\u0131 ve maliyetli olabilece\u011finden, yapay zeka temelli makine &ouml;\u011frenmesi algoritmalar\u0131n\u0131n bu konuda b&uuml;y&uuml;k bir potansiyel ta\u015f\u0131d\u0131\u011f\u0131 belirtilmektedir.</p>\n\n<p>Bu &ccedil;al\u0131\u015fman\u0131n amac\u0131, sosyal medyadaki nefret s&ouml;ylemi i&ccedil;eren yay\u0131nlar\u0131n tespitinde kullan\u0131lan yapay zeka temelli makine &ouml;\u011frenmesi algoritmalar\u0131n\u0131n performans\u0131n\u0131 de\u011ferlendirmektir. &Ccedil;al\u0131\u015fma, sosyal medya platformlar\u0131nda nefret s&ouml;ylemini tespit etme ve y&ouml;netme sorununa odaklanmaktad\u0131r. Bu &ccedil;al\u0131\u015fmada, farkl\u0131 algoritmalar\u0131n performanslar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131racak ve en uygun y&ouml;ntemleri belirleyecektir. Ayr\u0131ca, veri k&uuml;mesi ve &ouml;zellik &ccedil;\u0131kar\u0131m\u0131 y&ouml;ntemlerinin algoritma performans\u0131 &uuml;zerindeki etkileri analiz edilecektir. Algoritmalar genellikle do\u011fal dil i\u015fleme tekniklerine dayan\u0131r ve metinlerdeki &ouml;zellikleri &ouml;\u011frenerek nefret s&ouml;ylemini tespit etmeye &ccedil;al\u0131\u015f\u0131r. Bu algoritmalar\u0131n performans\u0131, dil, k&uuml;lt&uuml;r, kulland\u0131klar\u0131 &ouml;znitelikler ve e\u011fitim veri k&uuml;mesi gibi fakt&ouml;rlere ba\u011fl\u0131 olarak de\u011fi\u015febilir, bu nedenle kapsaml\u0131 bir analiz gereklidir. Ara\u015ft\u0131rmada, nefret s&ouml;ylemi tespitinde kullan\u0131lan algoritmalar\u0131n performans\u0131, veri k&uuml;mesi ve &ouml;zellik &ccedil;\u0131kar\u0131m\u0131 y&ouml;ntemleriyle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Bu s&uuml;re&ccedil;te algoritmalar\u0131n dil ve k&uuml;lt&uuml;rleraras\u0131 etkinli\u011fi, &ouml;zellik se&ccedil;imi ve temsilini, yanl\u0131\u015f pozitif ve yanl\u0131\u015f negatif oranlar\u0131n\u0131 ve genel do\u011fruluklar\u0131n\u0131 analiz edilecektir.</p>\n\n<p>Bu &ccedil;al\u0131\u015fma, algoritmalar\u0131n yanl\u0131\u015f pozitif ve yanl\u0131\u015f negatif oranlar\u0131n\u0131 d&uuml;\u015f&uuml;rmek i&ccedil;in s&uuml;rekli iyile\u015ftirme ve optimizasyon &ccedil;al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131n &ouml;nemini vurgulamaktad\u0131r. &Ccedil;al\u0131\u015fmada, algoritmalar\u0131n dil ve k&uuml;lt&uuml;rleraras\u0131 etkinli\u011fi, &ouml;zellik se&ccedil;imi ve temsilini, yanl\u0131\u015f pozitif ve yanl\u0131\u015f negatif oranlar\u0131n\u0131 ve genel do\u011fruluklar\u0131n\u0131 analiz edilecek ve bu analiz, nefret s&ouml;ylemi tespiti i&ccedil;in en uygun ve etkili y&ouml;ntemleri belirlemeye yard\u0131mc\u0131 olacakt\u0131r.</p>\n\n<p>Sonu&ccedil; olarak bu &ccedil;al\u0131\u015fma nefret s&ouml;yleminin yay\u0131lmas\u0131n\u0131 &ouml;nlemek ve sosyal medya ortamlar\u0131n\u0131 daha g&uuml;venli hale getirmek i&ccedil;in &ouml;nemli bir ad\u0131m olarak g&ouml;r&uuml;lebilir.</p>", 
    "doi": "10.48623/aperta.285831", 
    "has_grant": false, 
    "keywords": [
      "Sosyal Medya", 
      "Nefret S\u00f6ylemi", 
      "Yapay Zeka"
    ], 
    "language": "tur", 
    "license": {
      "id": "cc-by-sa"
    }, 
    "publication_date": "2024-12-11", 
    "related_identifiers": [
      {
        "identifier": "10.48623/aperta.285830", 
        "relation": "isVersionOf", 
        "scheme": "doi"
      }
    ], 
    "relations": {
      "version": [
        {
          "count": 1, 
          "index": 0, 
          "is_last": true, 
          "last_child": {
            "pid_type": "recid", 
            "pid_value": "285831"
          }, 
          "parent": {
            "pid_type": "recid", 
            "pid_value": "285830"
          }
        }
      ]
    }, 
    "resource_type": {
      "subtype": "thesis", 
      "title": "Tez", 
      "type": "publication"
    }, 
    "science_branches": [
      "Teknik Bilimler > Bilgisayar Bilimleri"
    ], 
    "thesis": {
      "supervisors": [
        {
          "name": "Yerden, Ayta\u00e7 U\u011fur", 
          "orcid": "0000-0002-3886-802X"
        }
      ], 
      "university": "\u0130stanbul Gedik \u00dcniversitesi"
    }, 
    "title": "SOSYAL MEDYADAK\u0130 NEFRET S\u00d6YLEM\u0130 \u0130\u00c7EREN  YAYINLARIN TESP\u0130T\u0130NDE YAPAY ZEKA TEMELL\u0130 MAK\u0130NE  \u00d6\u011eRENMES\u0130 ALGOR\u0130TMALARININ PERFORMANS  DE\u011eERLEND\u0130RMES\u0130"
  }, 
  "owners": [
    2758
  ], 
  "revision": 3, 
  "stats": {
    "downloads": 0.0, 
    "unique_downloads": 0.0, 
    "unique_views": 0.0, 
    "version_downloads": 0.0, 
    "version_unique_downloads": 0.0, 
    "version_unique_views": 0.0, 
    "version_views": 0.0, 
    "version_volume": 0.0, 
    "views": 0.0, 
    "volume": 0.0
  }, 
  "updated": "2025-04-18T09:34:09.391261+00:00"
}