8 Mayıs 2024 Veri seti Açık Erişim

Gündüz, Tuba; Eren, Ferhat

JSON-LD (schema.org)

{
  "@context": "https://schema.org/", 
  "@id": "https://doi.org/10.48623/aperta.263991", 
  "@type": "Dataset", 
  "creator": [
    {
      "@id": "https://orcid.org/0000-0002-3705-1392", 
      "@type": "Person", 
      "name": "G\u00fcnd\u00fcz, Tuba"
    }, 
    {
      "@id": "https://orcid.org/0000-0001-5498-5878", 
      "@type": "Person", 
      "name": "Eren, Ferhat"
    }
  ], 
  "datePublished": "2024-05-08", 
  "description": "<p><strong>Giri\u015f ve Ama&ccedil;:</strong> Yapay zek&acirc; (YZ) veri, bilim ve teknolojinin ilerlemesiyle birlikte her alanda oldu\u011fu gibi sa\u011fl\u0131k alan\u0131ndaki optimizasyon rol&uuml; dikkat &ccedil;ekmi\u015ftir. Bu bibliyometrik &ccedil;al\u0131\u015fma, sa\u011fl\u0131k alan\u0131ndaki yapay zek&acirc; odakl\u0131 ara\u015ft\u0131rmalar\u0131n ulusal literat&uuml;rdeki genel durumunu de\u011ferlendirmeyi ama&ccedil;lamaktad\u0131r. <strong>Gere&ccedil; ve Y&ouml;ntem: </strong>Bu do\u011frultuda &lsquo;T&uuml;rk Medline Ulusal Sa\u011fl\u0131k Bilimleri S&uuml;reli Yay\u0131nlar Veri Taban\u0131&rsquo; 13 Aral\u0131k 2023 tarihi itibariyle taranm\u0131\u015f ve &ccedil;al\u0131\u015fman\u0131n amac\u0131na uyan 290 &ccedil;al\u0131\u015fma bibliyometrik analize dahil edilip incelenmi\u015ftir. <strong>Bulgu ve Sonu&ccedil;: </strong>Elde edilen veriler, sa\u011fl\u0131k alan\u0131ndaki ara\u015ft\u0131rmalar\u0131n belirgin bir art\u0131\u015f g&ouml;sterdi\u011fini ortaya koymaktad\u0131r. \u0130ncelenen &ccedil;al\u0131\u015fmalar, yabanc\u0131 literat&uuml;rde oldu\u011fu gibi kardiyoloji, &uuml;roloji, kanser ve n&ouml;ro\u015firurji gibi uzmanl\u0131k alanlar\u0131n\u0131n ara\u015ft\u0131rmalar\u0131n merkezine yerle\u015fti\u011fini g&ouml;stermektedir. Ayr\u0131ca, hem\u015firelik ve di\u015f sa\u011fl\u0131\u011f\u0131 alanlar\u0131nda ger&ccedil;ekle\u015ftirilen &ccedil;al\u0131\u015fmalar\u0131n artt\u0131\u011f\u0131, bu sayede geni\u015f bir uzmanl\u0131k yelpazesi i&ccedil;inde &ccedil;e\u015fitlenen ara\u015ft\u0131rmalara tan\u0131kl\u0131k edildi\u011fi g&ouml;zlemlenmi\u015ftir. Ek olarak &ccedil;al\u0131\u015fmalar\u0131n genellikle &ccedil;ok yazarl\u0131 olmas\u0131, YZ&rsquo;nin farkl\u0131 bak\u0131\u015f a&ccedil;\u0131lar\u0131 gerektirdi\u011fini i\u015faret etmektedir. Bununla birlikte, olgu-vaka-klinik t&uuml;rdeki uygulama odakl\u0131 &ccedil;al\u0131\u015fmalar\u0131n g&ouml;receli olarak s\u0131n\u0131rl\u0131 oldu\u011fu bir bulgu ortaya &ccedil;\u0131km\u0131\u015ft\u0131r. Yabanc\u0131 literat&uuml;rden farkl\u0131 olarak, etik, yasal ve g&uuml;venlik konular\u0131na y&ouml;nelik yap\u0131lan &ccedil;al\u0131\u015fmalar\u0131n neredeyse ihmal edildi\u011fi tespit edilmi\u015ftir. Bu bibliyometrik analiz, T&uuml;rkiye&#39;deki yapay zek&acirc; temelli sa\u011fl\u0131k ara\u015ft\u0131rmalar\u0131na geni\u015f bir bak\u0131\u015f a&ccedil;\u0131s\u0131 sunarak, sa\u011fl\u0131k alan\u0131ndaki ara\u015ft\u0131rmac\u0131lara, profesyonellere ve di\u011fer payda\u015flara de\u011ferli bir kaynak sa\u011flama potansiyeline sahiptir.</p>", 
  "distribution": [
    {
      "@type": "DataDownload", 
      "contentUrl": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/api/files/220b9055-6261-47a3-a228-a5cf50e47e77/T\u00fcrk Medline Veritaban\u0131nda Taranan Makalelerin K\u00fcnyesi (Sa\u011fl\u0131kta Yapay Zek\u00e2 Bibliyometrik Bir Analiz).xlsx", 
      "fileFormat": "xlsx"
    }
  ], 
  "identifier": "https://doi.org/10.48623/aperta.263991", 
  "keywords": [
    "Yapay Zek\u00e2, Sa\u011fl\u0131k Ara\u015ft\u0131rmalar\u0131, Bibliyometrik, T\u00fcrkiye"
  ], 
  "license": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by-sa", 
  "name": "Sa\u011fl\u0131kta Yapay Zek\u00e2 Bibliyometrik Bir Analiz", 
  "url": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/263991"
}