Veri seti Açık Erişim
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<resource xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://datacite.org/schema/kernel-4" xsi:schemaLocation="http://datacite.org/schema/kernel-4 http://schema.datacite.org/meta/kernel-4.1/metadata.xsd">
<identifier identifierType="DOI">10.48623/aperta.263991</identifier>
<creators>
<creator>
<creatorName>Gündüz, Tuba</creatorName>
<givenName>Tuba</givenName>
<familyName>Gündüz</familyName>
<nameIdentifier nameIdentifierScheme="ORCID" schemeURI="http://orcid.org/">0000-0002-3705-1392</nameIdentifier>
</creator>
<creator>
<creatorName>Eren, Ferhat</creatorName>
<givenName>Ferhat</givenName>
<familyName>Eren</familyName>
<nameIdentifier nameIdentifierScheme="ORCID" schemeURI="http://orcid.org/">0000-0001-5498-5878</nameIdentifier>
</creator>
</creators>
<titles>
<title>Sağlıkta Yapay Zekâ Bibliyometrik Bir Analiz</title>
</titles>
<publisher>Aperta</publisher>
<publicationYear>2024</publicationYear>
<subjects>
<subject>Yapay Zekâ, Sağlık Araştırmaları, Bibliyometrik, Türkiye</subject>
</subjects>
<dates>
<date dateType="Issued">2024-05-08</date>
</dates>
<resourceType resourceTypeGeneral="Dataset"/>
<alternateIdentifiers>
<alternateIdentifier alternateIdentifierType="url">https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/263991</alternateIdentifier>
</alternateIdentifiers>
<relatedIdentifiers>
<relatedIdentifier relatedIdentifierType="DOI" relationType="IsVersionOf">10.48623/aperta.263990</relatedIdentifier>
</relatedIdentifiers>
<rightsList>
<rights rightsURI="http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by-sa">Creative Commons Attribution Share-Alike</rights>
<rights rightsURI="info:eu-repo/semantics/openAccess">Open Access</rights>
</rightsList>
<descriptions>
<description descriptionType="Abstract"><p><strong>Giriş ve Ama&ccedil;:</strong> Yapay zek&acirc; (YZ) veri, bilim ve teknolojinin ilerlemesiyle birlikte her alanda olduğu gibi sağlık alanındaki optimizasyon rol&uuml; dikkat &ccedil;ekmiştir. Bu bibliyometrik &ccedil;alışma, sağlık alanındaki yapay zek&acirc; odaklı araştırmaların ulusal literat&uuml;rdeki genel durumunu değerlendirmeyi ama&ccedil;lamaktadır. <strong>Gere&ccedil; ve Y&ouml;ntem: </strong>Bu doğrultuda &lsquo;T&uuml;rk Medline Ulusal Sağlık Bilimleri S&uuml;reli Yayınlar Veri Tabanı&rsquo; 13 Aralık 2023 tarihi itibariyle taranmış ve &ccedil;alışmanın amacına uyan 290 &ccedil;alışma bibliyometrik analize dahil edilip incelenmiştir. <strong>Bulgu ve Sonu&ccedil;: </strong>Elde edilen veriler, sağlık alanındaki araştırmaların belirgin bir artış g&ouml;sterdiğini ortaya koymaktadır. İncelenen &ccedil;alışmalar, yabancı literat&uuml;rde olduğu gibi kardiyoloji, &uuml;roloji, kanser ve n&ouml;roşirurji gibi uzmanlık alanlarının araştırmaların merkezine yerleştiğini g&ouml;stermektedir. Ayrıca, hemşirelik ve diş sağlığı alanlarında ger&ccedil;ekleştirilen &ccedil;alışmaların arttığı, bu sayede geniş bir uzmanlık yelpazesi i&ccedil;inde &ccedil;eşitlenen araştırmalara tanıklık edildiği g&ouml;zlemlenmiştir. Ek olarak &ccedil;alışmaların genellikle &ccedil;ok yazarlı olması, YZ&rsquo;nin farklı bakış a&ccedil;ıları gerektirdiğini işaret etmektedir. Bununla birlikte, olgu-vaka-klinik t&uuml;rdeki uygulama odaklı &ccedil;alışmaların g&ouml;receli olarak sınırlı olduğu bir bulgu ortaya &ccedil;ıkmıştır. Yabancı literat&uuml;rden farklı olarak, etik, yasal ve g&uuml;venlik konularına y&ouml;nelik yapılan &ccedil;alışmaların neredeyse ihmal edildiği tespit edilmiştir. Bu bibliyometrik analiz, T&uuml;rkiye&#39;deki yapay zek&acirc; temelli sağlık araştırmalarına geniş bir bakış a&ccedil;ısı sunarak, sağlık alanındaki araştırmacılara, profesyonellere ve diğer paydaşlara değerli bir kaynak sağlama potansiyeline sahiptir.</p></description>
</descriptions>
</resource>
| Tüm sürümler | Bu sürüm | |
|---|---|---|
| Görüntülenme | 207 | 207 |
| İndirme | 153 | 153 |
| Veri hacmi | 13.1 MB | 13.1 MB |
| Tekil görüntülenme | 173 | 173 |
| Tekil indirme | 140 | 140 |