Tez Açık Erişim
Güzel Mustafa
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"> <leader>00000nam##2200000uu#4500</leader> <datafield tag="245" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">TOKAT BÖLGESİ BUĞDAY ÜRETİMİNDE BAZI YABANCI OTLARIN DERİN ÖĞRENME YÖNTEMİ İLE TESPİT EDİLMESİ</subfield> </datafield> <datafield tag="024" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">10.48623/aperta.252241</subfield> <subfield code="2">doi</subfield> </datafield> <controlfield tag="001">252241</controlfield> <datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a"><p>D&uuml;nya genelinde canlı n&uuml;fus artışının hızlanarak devam etmesi ve buna bağlı olarak y&uuml;kselen besin ihtiyacını karşılamak amacıyla &uuml;retilen &ouml;nemli tarımsal besin kaynaklarından birisi de buğday bitkisidir. Buğday &uuml;retiminde verim ve kalite d&uuml;ş&uuml;kl&uuml;ğ&uuml;ne sebep olan &ouml;nemli biyotik etmenlerin başında yabancı otların varlığı gelmektedir. Yabancı otlarla daha etkin bir m&uuml;cadele ger&ccedil;ekleştirmek, kullanılan herbisitlerin zararlı yanlarını ve maliyetini azaltmak i&ccedil;in yabancı otların yerlerini ve t&uuml;rlerini belirlemek gereklidir. Ancak bir uzman g&ouml;r&uuml;ş&uuml; ile bu denli hassas tespitlerin yapılabilmesi, yapay zeka algoritmalarının son d&ouml;nemde g&ouml;sterdiği başarı ile &ccedil;ok daha hızlı ve kolay olabilmektedir. Bu &ccedil;alışmada buğday &uuml;retim alanlarında &ouml;nemli kayıplara ve zehirlenmelere sebep olan yabani hardal (Sinapis arvensis L.), k&ouml;yg&ouml;&ccedil;&uuml;ren (Cirsium arvense (L.) Scop) ve tarla hazeranının (Consolida regalis Gray) derin &ouml;ğrenme y&ouml;ntemi ile tespit edilmesi sağlanmıştır. Her bir bitkinin tanımlama ve m&uuml;cadelesi i&ccedil;in faydalı olan 5 farklı fenolojik d&ouml;nemi (kotiledon yaprak d&ouml;nemi, 3-5 yapraklı d&ouml;nem, &ccedil;i&ccedil;eklenme &ouml;ncesi d&ouml;nem, &ccedil;i&ccedil;eklenme d&ouml;nemi ve meyve ve tohum bağlama d&ouml;nemi) ayrı sınıflandırmaya tabi tutularak 15 farklı sınıflandırma işlemi yapılmıştır. Her sınıfa ait g&ouml;r&uuml;nt&uuml;lerdeki etiketlenen toplam 145 792 nesne ile YOLOv5 derin &ouml;ğrenme modeli kullanılmıştır. YOLOv5&rsquo;e ait t&uuml;m sinir ağları (Nano, Small, Medium, Large ve ExLarge) eğitime tabi tutularak, sinir ağlarının Doğruluk, Geri &Ccedil;ağırım, F-1 Puanı ve AUC performansları değerlendirilmiştir. Kullanılan sinir ağlarından en başarılı olan sinir ağı %98 ile YOLOv5s (small) olurken, t&uuml;m sinir ağları en y&uuml;ksek performanslarını KG2&rsquo;de (k&ouml;yg&ouml;&ccedil;&uuml;ren 3-5 yapraklı d&ouml;nem) g&ouml;stermiştir. Sinir ağlarının en d&uuml;ş&uuml;k performans g&ouml;sterdikleri grup ise en y&uuml;ksek oranla YOLOv5s (small) ile %45 iken en d&uuml;ş&uuml;k değer ise YOLOv5n (nano) ile %8 değeriyle TH5&rsquo;e (tarla hazeranı tohum bağlama d&ouml;nemi) ait olmuştur. Bu &ccedil;alışma, yabancı otların farklı fenolojik d&ouml;nemlerine g&ouml;re bilgisayar g&ouml;rmesi ile tespit edilebilmesi bakımından bir ilk olmuştur.</p></subfield> </datafield> <datafield tag="650" ind1="1" ind2="7"> <subfield code="2">opendefinition.org</subfield> <subfield code="a">cc-by</subfield> </datafield> <datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="b">thesis</subfield> <subfield code="a">publication</subfield> </datafield> <datafield tag="542" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="l">open</subfield> </datafield> <datafield tag="100" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="u">Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi</subfield> <subfield code="a">Güzel Mustafa</subfield> </datafield> <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">Yabancı Ot Tespiti</subfield> </datafield> <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">Derin Öğrenme</subfield> </datafield> <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">Farklı Fenolojik Dönemler</subfield> </datafield> <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">YOLOv5</subfield> </datafield> <datafield tag="260" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="c">2022-07-29</subfield> </datafield> <controlfield tag="005">20230128093818.0</controlfield> <datafield tag="773" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="n">doi</subfield> <subfield code="a">10.48623/aperta.252240</subfield> <subfield code="i">isVersionOf</subfield> </datafield> <datafield tag="909" ind1="C" ind2="O"> <subfield code="o">oai:aperta.ulakbim.gov.tr:252241</subfield> </datafield> <datafield tag="856" ind1="4" ind2=" "> <subfield code="z">md5:76f73bc7a422a588f32c9119e8e70a9b</subfield> <subfield code="s">7239796</subfield> <subfield code="u">https://aperta.ulakbim.gov.trrecord/252241/files/Mustafa Tez.pdf</subfield> </datafield> <datafield tag="540" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="u">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</subfield> <subfield code="a">Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives</subfield> </datafield> <datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">tsm</subfield> </datafield> </record>
Tüm sürümler | Bu sürüm | |
---|---|---|
Görüntülenme | 395 | 395 |
İndirme | 490 | 490 |
Veri hacmi | 3.5 GB | 3.5 GB |
Tekil görüntülenme | 360 | 360 |
Tekil indirme | 444 | 444 |