Aperta - Türkiye Açık Arşivi

Son yüklenen çalışmalar

Görüntüle

2023 (v1.0) Veri seti Açık Erişim

Salgın Hastalıkların Epidemiyolojik ve Ekonomik Açıdan Matematiksel ve Ajan Tabanlı Yöntemlerle Modellenmesi ve Simülasyonu

Güçlü, Hasan; Yaylalı, Emine; İkiışık, Hatice; Hızıroğlu Aygün, Aysun; Maral, Işıl

Hava veya temas yoluyla bulaşan yeni koronavirüs (COVID-19), kızamık, influenza vb. fatalitesi diğer bulaşıcı hastalıklar kadar yüksek olmasa da her ülkede ağır ekonomik ve işgücü kayıplarına neden olabilmektedir. Ülkemizde günümüz itibariyle toplam vaka sayısı açısından yaklaşık 6,5 milyon vaka ile dünya sıralamasında sekizinci durumdadır. Halk sağlığı için bu ve benzeri bulaşıcı hastalıkların vaka sayılarının ve ülke içinde dağılımının tahminlerinin yapılması, önlemlerin alınması ve kontrol çalışmalarının yapılması için önemlidir. Özellikle COVID-19 gibi yeterli...

Yüklenme tarihi: 01/12/2023

Görüntüle

2023 (v2.0.0.) Veri seti Açık Erişim

OPTIMIZATION OF THERMAL AND ACOUSTIC INSULATION PROPERTIES OF BASALT, CARBON FABRIC REINFORCED COMPOSITES

SABIR, Emel Ceyhun; ÖZGÜR, Ertan

In this study, the thermal and acoustic insulation (sound transmission loss) properties of basalt fabric and carbon fabric reinforced composite materials were examined. The reinforcement fabrics were chosen as plain weave, 200 g/m2 and six different ratios in composite. Epoxy was used as resin. In order to examine the effect of powder additives, Al2O3 and SiC, which are frequently used in composites, were added to the resin in powder form at three selected rates for each. The basalt and carbon fabric reinforcement within the composite has been changed. 18 different composite plates were...

Yüklenme tarihi: 30/11/2023

Görüntüle

2022 (v1) Ön baskı Açık Erişim

A quantum collisional classifier driven by information reservoir

Korkmaz, Ufuk; Türkpençe, Deniz

We investigate the open dynamics of a probe qubit weakly interacting with distinct qubit environments bearing quantum information. We show that the proposed dissipative model yields a binary classification of the reservoir qubits' quantum information in the steady state in the Bloch qubit parameter space, depending on the coupling rates. To describe the dissipation model dynamics, we have adopted the collision model, in which the input information parameters of the reservoir qubits are easily determined. We develop a generalized classification rule based on the results of the...

Yüklenme tarihi: 29/11/2023

Görüntüle

2023 (v1) Ön baskı Açık Erişim

Application of Power Flow problem to an open quantum neural hardware

Aygül, Ekin Erdem; Topal, Melih Can; Korkmaz, Ufuk; Türkpençe, Deniz

Significant progress in the construction of physical hardware for quantum computers has necessitated the development of new algorithms or protocols for the application of real-world problems on quantum computers. One of these problems is the power flow problem, which helps us understand the generation, distribution, and consumption of electricity in a system. In this study, the solution of a balanced 4-bus power system supported by the Newton-Raphson method is investigated using a newly developed dissipative quantum neural network hardware. This study presents the findings on how the...

Yüklenme tarihi: 29/11/2023

Görüntüle

2023 (v1) Ön baskı Açık Erişim

Dissipative learning of a quantum classifier

Korkmaz, Ufuk; Türkpençe, Deniz

The expectation that quantum computation might bring performance advantages in machine learning algorithms motivates the work on the quantum versions of artificial neural networks. In this study, we analyze the learning dynamics of a quantum classifier model that works as an open quantum system which is an alternative to the standard quantum circuit model. According to the obtained results, the model can be successfully trained with a gradient descent (GD) based algorithm. The fact that these optimization processes have been obtained with continuous dynamics, shows promise for the...

Yüklenme tarihi: 29/11/2023

Görüntüle

2023 (v1) Dergi makalesi Açık Erişim

Machine Learning Based Bioinformatics Analysis of Intron Usage Alterations and Metabolic Regulation in Adipose Browning

Karakurt, Hamza Umut; Pir, Pınar

Adipose tissue is the major energy depot of the body and is considered an endocrine organ. Adipose tissue involves many different cell types, first and foremost, the adipocytes. White adipose cells that store fat and brown adipocytes that take part in lipid oxidation and heat generation are the most common cell types in adipose tissue. Even though brown adipocytes which have a high number of mitochondria and high fat-burning capacity are rare in adults, they are abundant in new-borns and rodents. White adipocytes can gain a temporal brown-like character with a process called browning,...

Yüklenme tarihi: 29/11/2023

Görüntüle

2023 (v1) Ön baskı Açık Erişim

Information-driven Nonlinear Quantum Neuron

Korkmaz, Ufuk; Türkpençe, Deniz

The promising performance increase offered by quantum computing has led to the idea of applying it to neural networks. Studies in this regard can be divided into two main categories: simulating quantum neural networks with the standard quantum circuit model, and implementing them based on hardware. However, the ability to capture the non-linear behavior in neural networks using a computation process that usually involves linear quantum mechanics principles remains a major challenge in both categories. In this study, a hardware-efficient quantum neural network operating as an open quantum...

Yüklenme tarihi: 29/11/2023

Görüntüle

2023 (v1) Ön baskı Açık Erişim

Stabilization and Dissipative Information Transfer of a Superconducting Kerr-Cat Qubit

Korkmaz, Ufuk; Türkpençe, Deniz

Today, the competition to build a quantum computer continues, and the number of qubits in hardware is increasing rapidly. However, the quantum noise that comes with this process reduces the performance of algorithmic applications, so alternative ways in quantum computer architecture and implementation of algorithms are discussed on the one hand. One of these alternative ways is the hybridization of the circuit-based quantum computing model with the dissipative-based computing model. Here, the goal is to apply the part of the algorithm that provides the quantum advantage with the quantum...

Yüklenme tarihi: 29/11/2023

Görüntüle

2023 (vv1.0) Konferans bildirisi Açık Erişim

Yüzey Akustik Dalga Temelli Piezoelektrik Kütle Ölçüm Sensörünün Modal Analizi

Baler, Ufuk Tan; Okyar, Ali Fethi; Abalı, Bilen Emek

Yüzey akustik dalgaları (YAD) kullanımının özgün uygulamalarında sıvı ve gaz ortamlarında biyolojik maddelerin ölçümü yer almaktadır. YAD sensörleri port denilen iç içe geçmiş elektrot bacaklarıyla tahrik edilir ve piezoelektrik etki sayesinde mekanik dalgalar kullanılan malzemelere göre farklı tiplerde yayılabilir. Dalga tiplerinin çalışma frekansına göre incelenmesi sistemin modal analiziyle mümkün olmaktadır. Bu çalışmada tahrik frekansında Love tipi dalga üretmesi beklenen bir sensörün açık-kaynak sonlu eleman çözüm kütüphanesi olan FEniCS ile modal analizi yapılmaktadır. 6 tane dalga...

Yüklenme tarihi: 26/11/2023

Görüntüle

2023 (vv1.0) Konferans bildirisi Açık Erişim

Akustik Sensörler Ve Sonlu Elemanlar Yöntemi: Biyomedikal Uygulamalar

Öğüç, Mete; Okyar, Ali Fethi

Bu çalışmada akustik sensörlerin ve Sonlu Elemanlar Yönteminin (FEM) biyomedikal araştırma ve sağlık hizmetlerindeki rolü araştırılmıştır. Akustik sinyaller, tıbbi teşhis ve hasta takibi için son derece önemlidir; çünkü insan vücudunun fizyolojik durumu hakkında invaziv olmayan ve değerli bilgiler sunar. Biyomedikal akustik sensörler ve sistemlerle ilgili karmaşık sorunların çözümünde mühendisler sıkça sayısal tekniklerden faydalanırlar. Açık kaynaklı yazılımların yaygınlaşmasıyla birlikte FEM bu alanlarda etkisini artırmıştır. Bu makalede, akustik sensör türleri, veri toplama sürecindeki...

Yüklenme tarihi: 26/11/2023

Aperta Nedir?

Aperta Türkiye Açık Arşivi ULAKBİM tarafından yönetilen, odak noktası açık veri olan çok disiplinli bir açık veri havuzudur.

Aperta'nın Kapsamı Nedir?

Güvenli ve Güvenilir — Verileriniz TUBİTAK ULAKBİM’de var olduğu sürece ULAKNET tarafından güvenli bir şekilde saklanır.
DOI Desteği — kayıtlara atıf yapılabilir ve izlenebilir hale getirmek için bir Dijital Nesne Tanımlayıcı (DOI) atanır.
Bekleme süresi yok — Yayınla düğmesine basar basmaz yüklemeler çevrimiçi olarak kullanıma sunulur ve DOI'niz dakikalar içinde kaydedilir.
Açık veya kapalı — Kısıtlı erişim modu aracılığıyla örneğin anonimleştirilmiş klinik araştırma verilerini yalnızca tıp uzmanlarıyla paylaşılabilir.
Sürümleme — Sürüm oluşturma özelliği ile veri kümenizi kolayca güncelleyebilirsiniz
Kullanım istatistikleri — Tüm yüklemeler, standartlara uygun kullanım istatistikleri ile görüntülenebilir.

TubitakUlakbim tweetleri