Dergi makalesi Açık Erişim

Enhancement of Video Anomaly Detection Performance Using Transfer Learning and Fine-Tuning

Esma DİLEK; Murat DENER

BibTeX

@article{esma_dilek_2024_274105,
  author       = {Esma DİLEK and
                  Murat DENER},
  title        = {{Enhancement of Video Anomaly Detection Performance 
                   Using Transfer Learning and Fine-Tuning}},
  journal      = {IEEE Access},
  year         = 2024,
  volume       = 12,
  pages        = {73304-73322},
  month        = may,
}
32
10
görüntülenme
indirilme
Görüntülenme 32
İndirme 10
Veri hacmi 61.1 MB
Tekil görüntülenme 27
Tekil indirme 9

Kayıt Bilgileri

Yayınlanma tarihi:
23/05/2024
Bilim dalları:
Teknik Bilimler > Bilgisayar Bilimleri > Bilgisayarla Görme > Bilgisayarla Görme
Teknik Bilimler > Bilgisayar Bilimleri > Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma
Teknik Bilimler > Bilgisayar Bilimleri > Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma > Örüntü Tanıma ve Görüntü İşleme
Anahtar kelimeler:
CUHK Avenue deep learning fine-tuning transfer learning UCSD Ped1 UCSD Ped2 video anomaly detection
Yayınlandığı yer:
IEEE Access: 12 pp. 73304-73322.
Lisans:
Creative Commons Attribution Share-Alike

Alıntı yap

Paylaş

Dışa aktar