1 Şubat 2024 Tez Açık Erişim

Demiröz, Tuna Arda

MARC21 XML

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim">
  <leader>00000nam##2200000uu#4500</leader>
  <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">COVID-19</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Duygu Durum Analizi</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Sözlük Tabanlı Yaklaşım</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Doğal Dil İşleme</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Twitter Verileri</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="041" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">tur</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="909" ind1="C" ind2="O">
    <subfield code="o">oai:aperta.ulakbim.gov.tr:263524</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">&lt;p&gt;İnternet ve sosyal medya platformlarının evrimi ile birlikte bilgi &amp;uuml;retimi, t&amp;uuml;ketimi, dolaşımı ve aktarımı, &amp;ouml;nceki d&amp;ouml;nemlere g&amp;ouml;re benzersiz bir hız kazanmıştır. G&amp;uuml;ncel istatistiksel ve sosyal &amp;ccedil;alışmalar ise Facebook, Twitter ve Instagram gibi sosyal medya platformlarının, insan davranışlarını etkileyen olduk&amp;ccedil;a &amp;ouml;nemli verilere sahip olduğunu g&amp;ouml;stermektedir. Bu veriler, COVID-19&amp;#39;un yayılmasını izlemek, &amp;ouml;nlemek ve kontrol altına almak i&amp;ccedil;in kullanılabilecek, &amp;ouml;zellikle insanların duygusal durumlarını analiz etmek ve anlamak i&amp;ccedil;in b&amp;uuml;y&amp;uuml;k bir kaynak sunmaktadır. Bu tez &amp;ccedil;alışmasında, T&amp;uuml;rkiye&amp;rsquo;de COVID-19 aşılama s&amp;uuml;recine y&amp;ouml;nelik toplumsal duygusal tepkileri anlamak ve analiz etmek amacıyla Twitter verileri kullanılmıştır. &amp;Ccedil;alışma, aşılamanın toplumsal duygu durumunu belirli bir zaman diliminde T&amp;uuml;rk&amp;ccedil;e tivitler aracılığıyla incelemeyi ve aşılamayla ilgili d&amp;uuml;ş&amp;uuml;nceleri, endişeleri, memnuniyeti ve diğer duygusal tepkileri anlamayı hedeflemiştir. Bu bağlamda, Twitter verileri istatistiksel y&amp;ouml;ntemler, makine &amp;ouml;ğrenmesi, Doğal Dil İşleme (NLP) teknikleri ve s&amp;ouml;zl&amp;uuml;k tabanlı yaklaşım kullanılarak analiz edilmiştir. &amp;Uuml;zerine &amp;ccedil;alışılan veri seti, Şubat 2020&amp;rsquo;den Ocak 2023&amp;rsquo;e kadar d&amp;uuml;nya genelinde atılan T&amp;uuml;rk&amp;ccedil;e tivitlerden oluşmaktadır. S&amp;ouml;z konusu d&amp;ouml;nemde aşılama ile ilgili yaklaşık 200 milyon tivit filtrelendikten sonra elde edilen 38,628 tivit analiz edilmiştir.&lt;/p&gt;</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="980" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">publication</subfield>
    <subfield code="b">thesis</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="540" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike</subfield>
    <subfield code="u">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="773" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="i">isVersionOf</subfield>
    <subfield code="a">10.48623/aperta.263523</subfield>
    <subfield code="n">doi</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="100" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Demiröz, Tuna Arda</subfield>
    <subfield code="u">İstanbul Medeniyet Üniversitesi</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="856" ind1="4" ind2=" ">
    <subfield code="z">md5:0463bf3c19ef5a2130258c16d5dc8a3e</subfield>
    <subfield code="s">3653821</subfield>
    <subfield code="u">https://aperta.ulakbim.gov.trrecord/263524/files/BiyolojikVeriBilimiYüksekLisansTeziVeriSeti_TunaArdaDemiröz.xlsx</subfield>
  </datafield>
  <controlfield tag="005">20240201200523.0</controlfield>
  <datafield tag="260" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="c">2024-02-01</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="024" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">10.48623/aperta.263524</subfield>
    <subfield code="2">doi</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="542" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="l">open</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="245" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Türkiye'de COVID-19 Aşılaması Hakkında Toplumsal Duygusal Durumun Sosyal Medya Verileri Üzerinde Makine Öğrenmesi Metotları Kullanılarak İncelenmesi</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="502" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="c">İstanbul Medeniyet Üniversitesi</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="650" ind1="1" ind2="7">
    <subfield code="a">cc-by</subfield>
    <subfield code="2">opendefinition.org</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Güçlü, Hasan</subfield>
    <subfield code="u">İstanbul Medeniyet Üniversitesi</subfield>
    <subfield code="4">res</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Güçlü, Hasan</subfield>
    <subfield code="u">İstanbul Medeniyet Üniversitesi</subfield>
    <subfield code="4">ths</subfield>
  </datafield>
  <controlfield tag="001">263524</controlfield>
  <datafield tag="500" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Tez çalışmasında kullanılan etiketli veri seti paylaşılmıştır. Veri setinde Türkçe dili için Covid-19 döneminde aşılamaya karşı duygu durum ölçümü yapan 38,626 tivit bulunmaktadır.</subfield>
  </datafield>
</record>