Konferans bildirisi Açık Erişim

Field‐scale digital soil mapping of mobile zinc: Combining different digital covariates and comparing geostatistical and machine learning models

Gopp, Natalya; Kaya, Fuat; Keshavarzi, Ali

BibTeX

@proceedings{gopp_natalya_2022_262957,
  title        = {{Field‐scale digital soil mapping of mobile zinc: 
                   Combining different digital covariates and
                   comparing geostatistical and machine learning
                   models}},
  year         = 2022,
  publisher    = {Aperta},
  month        = dec,
}
61
36
görüntülenme
indirilme
Tüm sürümler Bu sürüm
Görüntülenme 6161
İndirme 3636
Veri hacmi 94.3 MB94.3 MB
Tekil görüntülenme 5959
Tekil indirme 3333

Kayıt Bilgileri

Yayınlanma tarihi:
02/12/2022
Bilim dalları:
Tarımsal Bilimler > Ziraat > Toprak ve Bitki Besleme > Toprak Bilgi Sistemleri
Tarımsal Bilimler > Ziraat > Toprak ve Bitki Besleme > Toprak Bilgi Sistemleri > Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama
Tarımsal Bilimler > Ziraat > Toprak ve Bitki Besleme > Toprak Bilgi Sistemleri > Hassas Tarım Uygulamaları
Anahtar kelimeler:
Digital soil mapping Covariate selection Lasso regression
Konferans Bilgileri:
7th International Scientific Meeting as Soil Science Symposium on "Soil Science & Plant Nutrition", Samsun, 2-3 Aralık 2022
Lisans:
Creative Commons Attribution Share-Alike

Sürümler

Sürüm 1 02/12/2022
Belirli bir sürüme mi atıf vermek istiyorsunuz?

Gösterilen DOI numarası tüm sürümleri temsil eder ancak son sürümü çözer. Bu nedenle belirli bir sürüme atıf vermek için sürüm numarasının belirtilmesi gerekmektedir.

Alıntı yap

Paylaş

Dışa aktar