17 Ocak 2023 Konferans bildirisi Açık Erişim

Gülmez, Burak

JSON

{
  "conceptrecid": "252487", 
  "created": "2023-07-10T14:22:10.401800+00:00", 
  "doi": "10.5281/zenodo.7915761", 
  "files": [
    {
      "bucket": "9af8cc76-240f-4d3b-bd97-d857cfaf38bd", 
      "checksum": "md5:1ab42de1025750105492ad662e6f439a", 
      "key": "\u0130\u015fyeri G\u00fcvenli\u011fi i\u00e7in Derin \u00d6\u011frenme ile Baret Tak\u0131lmas\u0131 Tespiti (1).pdf", 
      "links": {
        "self": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/api/files/9af8cc76-240f-4d3b-bd97-d857cfaf38bd/%C4%B0%C5%9Fyeri%20G%C3%BCvenli%C4%9Fi%20i%C3%A7in%20Derin%20%C3%96%C4%9Frenme%20ile%20Baret%20Tak%C4%B1lmas%C4%B1%20Tespiti%20%281%29.pdf"
      }, 
      "size": 216450, 
      "type": "pdf"
    }
  ], 
  "id": 252488, 
  "links": {
    "badge": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/badge/doi/10.5281/zenodo.7915761.svg", 
    "bucket": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/api/files/9af8cc76-240f-4d3b-bd97-d857cfaf38bd", 
    "doi": "https://doi.org/10.5281/zenodo.7915761", 
    "html": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/252488", 
    "latest": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/api/records/252488", 
    "latest_html": "https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/252488"
  }, 
  "metadata": {
    "access_right": "open", 
    "access_right_category": "success", 
    "creators": [
      {
        "affiliation": "Erciyes University", 
        "name": "G\u00fclmez, Burak", 
        "orcid": "0000-0002-6870-6558"
      }
    ], 
    "description": "<p>\u0130\u015fyeri g&uuml;venli\u011finin sa\u011flanmas\u0131 i\u015f kazalar\u0131n\u0131n &ouml;nlenmesi i&ccedil;in olduk&ccedil;a &ouml;nemli bir etkendir. &Ccedil;al\u0131\u015fan insanlar i\u015fyerlerinde bir kazaya veya bir probleme maruz kald\u0131\u011f\u0131nda &ouml;l&uuml;m gibi sakat kalmak gibi ciddi tehlikelerle kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131ya kalabilmektedirler. Bu y&uuml;zden i\u015fyeri g&uuml;venli\u011fi insan can\u0131 ve sa\u011fl\u0131\u011f\u0131 a&ccedil;\u0131s\u0131ndan olduk&ccedil;a kritik bir konudur ve ciddiye al\u0131nmas\u0131 gerekmektedir. Bu y&uuml;zden devlet kurumlar\u0131, i\u015fletme sahipleri ve &ccedil;al\u0131\u015fanlar bu konuda e\u011fitim almaktad\u0131rlar ve i\u015fyerini daha g&uuml;venli bir yere &ccedil;evirmektedirler. Fakat bazen &ccedil;al\u0131\u015fan insanlar i\u015fyeri g&uuml;venli\u011fi i&ccedil;in olu\u015fturulan kurallara uymak istememektedirler. Yap\u0131lan i\u015fe uygun olarak giyilen ayakkab\u0131, k\u0131yafet, kulakl\u0131k, kaynak g&ouml;zl&uuml;\u011f&uuml;, baret gibi koruyucu ekipmanlar\u0131 takmadan &ccedil;al\u0131\u015fmaktad\u0131rlar. Genelde \u0130\u015f Sa\u011fl\u0131\u011f\u0131 ve G&uuml;venli\u011finden sorumlu insanlar uyarsalar bile onlar\u0131n olmad\u0131klar\u0131 zamanlar yine dikkatsiz &ccedil;al\u0131\u015fmaktad\u0131rlar. \u0130nsan ile takip etmek yerine &ccedil;al\u0131\u015fanlar\u0131n koruyucu ekipmanlar\u0131n\u0131n tak\u0131p takmad\u0131klar\u0131 yapay zeka yard\u0131m\u0131yla kontrol edilebilir. Bunun i&ccedil;in ekipmanlar\u0131 &ouml;\u011frenip tak\u0131lmad\u0131\u011f\u0131nda uyaracak bir sistem geli\u015ftirilebilir. Bu &ccedil;al\u0131\u015fmada bu konu &uuml;zerinde durulmu\u015ftur ve baret tak\u0131l\u0131p tak\u0131lmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 tespit eden bir sistem i&ccedil;in baret ay\u0131rt etme a\u011f yap\u0131s\u0131 denenmi\u015ftir. Farkl\u0131 derin yapay sinir a\u011f\u0131 yap\u0131lar\u0131 test edilmi\u015f ve birbirleriyle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Veri k&uuml;mesi &ccedil;al\u0131\u015fan insanlar\u0131n foto\u011fraflar\u0131ndan olu\u015fmaktad\u0131r. &Ccedil;al\u0131\u015fan insan foto\u011fraflar\u0131nda &ouml;ncelikle insanlar\u0131n kafa b&ouml;lgesi tespit edilmi\u015ftir. Sonra tespit edilen kafa b&ouml;lgesinde baret takmayan veya baret takan olarak s\u0131n\u0131fland\u0131rmas\u0131 yap\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Bu yapay sinir a\u011f yap\u0131s\u0131 ileriki &ccedil;al\u0131\u015fmalarda kameralar ile olu\u015fturulan bir sistemde kullan\u0131labilir ve &ccedil;al\u0131\u015fanlara uyar\u0131 olarak baretlerini takmalar\u0131 iletilebilir.<br>\nAnahtar Kelimeler &ndash; \u0130\u015f Sa\u011fl\u0131\u011f\u0131 ve G&uuml;venli\u011fi, \u0130\u015fyeri G&uuml;venli\u011fi, Derin &Ouml;\u011frenme, Yapay Zeka, G&ouml;r&uuml;nt&uuml; \u0130\u015fleme</p>", 
    "doi": "10.5281/zenodo.7915761", 
    "has_grant": false, 
    "language": "tur", 
    "license": {
      "id": "cc-by-nc-4.0"
    }, 
    "meeting": {
      "dates": "14-17 January 2023", 
      "place": "Konya, T\u00fcrkiye", 
      "title": "International Conference on Engineering and Applied Natural Sciences"
    }, 
    "publication_date": "2023-01-17", 
    "references": [
      "G\u00fclmez, B. (2022). Yapay Tav\u015fan Algoritmas\u0131yla ara\u00e7 rotalama problemi optimizasyonu."
    ], 
    "relations": {
      "version": [
        {
          "count": 1, 
          "index": 0, 
          "is_last": true, 
          "last_child": {
            "pid_type": "recid", 
            "pid_value": "252488"
          }, 
          "parent": {
            "pid_type": "recid", 
            "pid_value": "252487"
          }
        }
      ]
    }, 
    "resource_type": {
      "subtype": "conferencepaper", 
      "title": "Konferans bildirisi", 
      "type": "publication"
    }, 
    "science_branches": [
      "Teknik Bilimler > End\u00fcstri M\u00fchendisli\u011fi"
    ], 
    "title": "Helmet detection with deep learning for workplace safety"
  }, 
  "owners": [
    1013
  ], 
  "revision": 4, 
  "stats": {
    "downloads": 79.0, 
    "unique_downloads": 73.0, 
    "unique_views": 103.0, 
    "version_downloads": 79.0, 
    "version_unique_downloads": 73.0, 
    "version_unique_views": 99.0, 
    "version_views": 110.0, 
    "version_volume": 17099550.0, 
    "views": 114.0, 
    "volume": 17099550.0
  }, 
  "updated": "2023-07-16T08:23:39.565140+00:00"
}