Arabayatağı kabul verisi ve uzman panel puanları: Bursa Yıldırım'da konut dönüşümü için analitik veri seti

Bu veri seti, Bursa'nın Yıldırım ilçesindeki Arabayatağı Mahallesi ve çevresinde kullanıcı kabulünün koşullarını ölçen bir çalışmanın analitik verisini içerir. Çalışmaya dayanan makale bir dergiye sunulmak üzere hazırlanmıştır; makalenin künyesi ve DOI'si, yayımlandığında bu kayda ilgili tanımlayıcı olarak eklenecektir.

Nicel veri, Yıldırım Belediyesi'nin 8 Eylül – 17 Kasım 2025 tarihleri arasında ilçe genelinde çevrimiçi bir formla yürüttüğü Konut ve Kentsel Dönüşüm Anketi'nden gelmektedir (71 mahalleden 2.322 yanıt). Anket araştırma ekibince tasarlanmamış, ikincil olarak çözümlenmiştir. Burada yatırılan dosya, dönüşüm baskısı altındaki on üç mahalleden gelen 715 yanıtlık analitik örneklemdir; 495'i 2012 riskli alan kararı kapsamındaki altı mahalledendir. Dosya yalnızca türetilmiş ve kapalı kategorili değişkenleri içerir; hiçbir serbest metin alanı ve hiçbir doğrudan tanımlayıcı yatırılmamıştır.

İkinci veri kümesi, nicel bulgulardan türetilen çerçevenin 27 Nisan – 14 Mayıs 2026 tarihlerinde 29 uzmana sunulan tek turlu değerlendirmesidir; katılımcı düzeyi puan matrisi ve madde düzeyi istatistikler anonim olarak verilmektedir.

Yatırım ayrıca iki dilli bir veri sözlüğü ile makaledeki iki değişkenli bulguları ve Firth cezalandırılmış lojistik regresyon modellerini yeniden üreten, yalnızca numpy/pandas/scipy gerektiren bir Python betiği içerir. Veri setinin kapsamı, kodlama kuralları, bilinen sınırları ve yeniden tanımlanma değerlendirmesi README.md dosyasında ayrıntılı olarak belgelenmiştir.

ERİŞİM. Bu kaydın dosyaları kısıtlı erişimlidir; üst veri herkese açıktır ve DOI ile atıflanabilir. Veri, Yıldırım Belediyesi'nin kurumsal izniyle akademik araştırma amacıyla paylaşılmaktadır ve iznin koşulları kamuya açık yayımı kapsamamaktadır. Ayrıca, çok değişkenli anket mikro verisinde olağan olduğu üzere yarı-tanımlayıcı örüntüler büyük ölçüde benzersizdir; kısıtlı erişim bu artık riski kimliği bilinen kullanıcılara sınırlamaktadır. Dosyalara erişim, aşağıdaki koşulları kabul eden akademik kullanıcılara talep üzerine açılır: (1) veri yalnızca bilimsel araştırma ve öğretim amacıyla kullanılır, ticari kullanım kapsam dışıdır; (2) kişileri yeniden tanımlamaya yönelik hiçbir girişimde bulunulmaz ve veri başka kişisel veri kaynaklarıyla eşleştirilmez; (3) veri üçüncü kişilere yeniden dağıtılmaz; (4) verinin kullanıldığı her yayında bu yatırıma atıf yapılır. Talep ederken kurumunuzu, unvanınızı ve veriyi hangi araştırma için kullanacağınızı belirtiniz.

English

This dataset contains the analytic data of a study measuring the conditions of resident acceptance in and around Arabayatağı, a neighbourhood in the Yıldırım district of Bursa, Türkiye. The article based on this study is being prepared for submission to a journal; its citation and DOI will be added to this record as a related identifier once published.

The quantitative data come from the Housing and Urban Transformation Survey administered online across the district by Yıldırım Municipality between 8 September and 17 November 2025 (2,322 responses from 71 neighbourhoods). The survey was not designed by the research team and is analysed here as secondary data. The file deposited is the analytic sample of 715 responses from thirteen neighbourhoods, 495 of them inside the 2012 risky-area decision. It contains only derived and closed-category variables; no free-text field and no direct identifier is deposited.

A second dataset holds the single-round appraisal of the derived framework by 29 experts (27 April – 14 May 2026), as an anonymised respondent-level score matrix with item-level statistics.

The deposit also includes a bilingual data dictionary and a Python script that reproduces the bivariate findings and the Firth penalised logistic regression models, requiring only numpy, pandas and scipy. Scope, coding rules, known limitations and a re-identification assessment are documented in README.md.

ACCESS. The files in this record are under restricted access; the metadata are public and citable by DOI. The data are shared under institutional permission from Yıldırım Municipality for academic research, and the terms of that permission do not extend to public release. In addition, as is normal for multivariate survey microdata, quasi-identifier patterns are largely unique; restricted access confines that residual risk to identified users. Access is granted on request to academic users who accept the following conditions: (1) the data are used for scientific research and teaching only, commercial use excluded; (2) no attempt is made to re-identify individuals and the data are not linked to other personal data; (3) the data are not redistributed to third parties; (4) any publication using the data cites this deposit. Please state your institution, position and the research for which you intend to use the data.