Published December 31, 2022 | Version v1
Book chapter Open

Zaman Serisi Analizi ile Talep Tahmini ve Bir Fabrikadaki Üretim Planlama [Demand Forecasting with Time Series Analysis and Production Planning in a Factory]

  • 1. Erciyes University, Department of Industrial Engineering, Kayseri, Türkiye

Contributors

Editor:

Description

Zaman Serisi Analizi ile Talep Tahmini ve Bir Fabrikadaki Üretim Planlama

Özet: Tahmin; üretim, nakliye, personel, iş planlama ve çizelgeleme kararlarına yol gösteren ve yönetimin karar verme süreçlerinin temel bir unsuru olan istatistiksel bir çalışmadır. Bu bölümde tahmin, hedef ve planlama kavramları ile tahminleme süreci (problem tanımı, bilgi toplama, veri keşfi, model seçimi ve değerlendirme) ele alınmış; ardından bir fabrikanın üretim hattında geçmiş taleplere dayalı üretim planlaması yapılması amaçlanmıştır. Üç ürünün geçmiş talep verileri kullanılarak ARIMA, SARIMA ve yapay sinir ağları (YSA) yöntemleriyle gelecek dönem talep tahminleri yapılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. SARIMA ve YSA yöntemleri başarılı sonuçlar vermiş, bu nedenle üretim planlamasının SARIMA ve YSA tahminlerinin ortalamasına göre yapılması önerilmiştir. Gelecek çalışmalarda YSA üzerinde parametre optimizasyonu gibi geliştirmelerle tahmin başarısının artırılabileceği belirtilmiştir.

Anahtar Kelimeler: Zaman serisi analizi, Talep tahmini, Üretim planlama, ARIMA, SARIMA, Yapay sinir ağları

Demand Forecasting with Time Series Analysis and Production Planning in a Factory (English title and abstract)

Abstract: Forecasting is a statistical activity that guides decisions on production, transportation, staffing, job planning and scheduling, and it should be a fundamental element of management decision-making. This chapter discusses the concepts of forecasting, goals and planning and the forecasting process (problem definition, information gathering, data exploration, model selection and evaluation), and then aims to derive a production plan for a factory production line based on past demand. Using the historical demand data of three products, future demand was forecast with ARIMA, SARIMA and artificial neural network (ANN) methods and the results were compared. SARIMA and ANN produced successful forecasts; therefore, it is recommended that production planning be based on the average of the SARIMA and ANN forecasts. Future work may improve forecasting accuracy through enhancements such as parameter optimization of the ANN.

Keywords: Time series analysis, Demand forecasting, Production planning, ARIMA, SARIMA, Artificial neural networks

Publication details: Book chapter in: Mühendislik Alanında Uluslararası Araştırmalar II, edited by Naci Genç, pp. 57-74. Eğitim Yayınevi (Eğitim Publishing), Konya, Türkiye, November-December 2022. ISBN: 978-625-6382-02-2.

How to cite / Kaynak gösterimi

APA 7: Gülmez, B. (2022). Zaman Serisi Analizi ile Talep Tahmini ve Bir Fabrikadaki Üretim Planlama [Demand Forecasting with Time Series Analysis and Production Planning in a Factory]. In N. Genç (Ed.), Mühendislik Alanında Uluslararası Araştırmalar II (pp. 57–74). Eğitim Yayınevi (Eğitim Publishing). https://doi.org/10.5281/zenodo.23037714

IEEE: B. Gülmez, "Zaman Serisi Analizi ile Talep Tahmini ve Bir Fabrikadaki Üretim Planlama [Demand Forecasting with Time Series Analysis and Production Planning in a Factory]," in Mühendislik Alanında Uluslararası Araştırmalar II, N. Genç, Ed. Konya, Türkiye: Eğitim Yayınevi (Eğitim Publishing), 2022, pp. 57–74, doi: 10.5281/zenodo.23037714.

Chicago: Gülmez, Burak. 2022. "Zaman Serisi Analizi ile Talep Tahmini ve Bir Fabrikadaki Üretim Planlama [Demand Forecasting with Time Series Analysis and Production Planning in a Factory]." In Mühendislik Alanında Uluslararası Araştırmalar II, edited by Naci Genç, 57–74. Konya, Türkiye: Eğitim Yayınevi (Eğitim Publishing). https://doi.org/10.5281/zenodo.23037714.

MLA 9: Gülmez, Burak. "Zaman Serisi Analizi ile Talep Tahmini ve Bir Fabrikadaki Üretim Planlama [Demand Forecasting with Time Series Analysis and Production Planning in a Factory]." Mühendislik Alanında Uluslararası Araştırmalar II, edited by Naci Genç, Eğitim Yayınevi (Eğitim Publishing), 2022, pp. 57–74. https://doi.org/10.5281/zenodo.23037714.

Harvard: Gülmez, B. (2022) 'Zaman Serisi Analizi ile Talep Tahmini ve Bir Fabrikadaki Üretim Planlama [Demand Forecasting with Time Series Analysis and Production Planning in a Factory]', in N. Genç (Ed.), Mühendislik Alanında Uluslararası Araştırmalar II. Konya, Türkiye: Eğitim Yayınevi (Eğitim Publishing), pp. 57–74. doi: 10.5281/zenodo.23037714.

BibTeX:

@incollection{Gulmez2022zaman,
  author    = {Gülmez, Burak},
  title     = {Zaman Serisi Analizi ile Talep Tahmini ve Bir Fabrikadaki Üretim Planlama},
  booktitle = {Mühendislik Alanında Uluslararası Araştırmalar II},
  editor    = {Genç, Naci},
  pages     = {57--74},
  year      = {2022},
  publisher = {Eğitim Yayınevi (Eğitim Publishing)},
  address   = {Konya, Türkiye},
  isbn      = {978-625-6382-02-2},
  doi       = {10.5281/zenodo.23037714}
}

Notes

Book chapter. This version includes the book's front matter (title page, imprint with ISBN, and table of contents) together with the chapter.

Files

Gulmez_2022_Zaman_Serisi_Analizi_Talep_Tahmini_Kitap_Bolumu.pdf

Files (20.3 MB)

Additional details

Related works

Is part of
Book: 978-625-6382-02-2 (ISBN)