30 Haziran 2025 Dergi makalesi Açık Erişim

Turgut, Kadir

Citation Style Language JSON

{
  "DOI": "10.33461/uybisbbd.1600576", 
  "abstract": "<p>Bu &ccedil;al\u0131\u015fma, yapay zeka destekli otonom sistemlerin g&uuml;venlik a&ccedil;\u0131klar\u0131n\u0131 ve bu sistemlerin kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131ya kald\u0131\u011f\u0131 tehditleri incelemektedir. Otonom ara&ccedil;lar, insans\u0131z hava ara&ccedil;lar\u0131 ve robotik sistemler gibi yapay zeka tabanl\u0131 otonom sistemler, &ccedil;e\u015fitli sekt&ouml;rlerde h\u0131zla yayg\u0131nla\u015fmaktad\u0131r. Ancak, bu sistemlerin g&uuml;venli\u011fi b&uuml;y&uuml;k bir endi\u015fe kayna\u011f\u0131d\u0131r. Bu &ccedil;al\u0131\u015fma, adversarial sald\u0131r\u0131lar, veri manip&uuml;lasyonu ve siber sald\u0131r\u0131lar gibi tehditlere kar\u015f\u0131 otonom sistemlerin dayan\u0131kl\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 de\u011ferlendirmektedir. Literat&uuml;r taramalar\u0131 geni\u015fletilerek daha g&uuml;ncel ve kapsaml\u0131 &ccedil;al\u0131\u015fmalar incelenmi\u015f, ilgili alanlara dair ek kaynaklar eklenmi\u015ftir. Sim&uuml;lasyon ortam\u0131nda ger&ccedil;ekle\u015ftirilen testlerde, bu tehditlerin sistem performans\u0131na etkileri detayl\u0131 olarak analiz edilmi\u015ftir. Bulgular, adversarial sald\u0131r\u0131lar\u0131n yapay zeka sistemlerinin performans\u0131n\u0131 %40 oran\u0131nda d&uuml;\u015f&uuml;rebildi\u011fini ve veri manip&uuml;lasyonunun sens&ouml;r g&uuml;venli\u011fi a&ccedil;\u0131s\u0131ndan ciddi riskler olu\u015fturdu\u011funu g&ouml;stermi\u015ftir. \u0130statistiksel analizler b&ouml;l&uuml;m&uuml;nde, elde edilen verilerin nas\u0131l de\u011ferlendirildi\u011fi daha ayr\u0131nt\u0131l\u0131 \u015fekilde a&ccedil;\u0131klanm\u0131\u015ft\u0131r. T-testi iki grup aras\u0131ndaki farklar\u0131n analizinde, Anova testi ise birden fazla grubun kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131nda kullan\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Ayr\u0131ca, sim&uuml;lasyonlar s\u0131ras\u0131nda kullan\u0131lan veriler, model e\u011fitim s&uuml;re&ccedil;leri ve analiz metodolojisi detayland\u0131r\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. &Ccedil;al\u0131\u015fmada, blok zinciri tabanl\u0131 g&uuml;venlik &ccedil;&ouml;z&uuml;mlerinin uygulanabilirli\u011fi de\u011ferlendirilmi\u015f ve mevcut y&ouml;ntemlere k\u0131yasla avantajlar\u0131 ortaya konmu\u015ftur. Bu &ccedil;al\u0131\u015fma, literat&uuml;rdeki mevcut &ccedil;al\u0131\u015fmalar\u0131n aksine, otonom sistemlerin farkl\u0131 sald\u0131r\u0131 t&uuml;rlerine kar\u015f\u0131 dayan\u0131kl\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 istatistiksel analizler ve sim&uuml;lasyon sonu&ccedil;lar\u0131yla destekleyerek kapsaml\u0131 bir inceleme sunmaktad\u0131r.</p>", 
  "author": [
    {
      "family": "Turgut", 
      "given": " Kadir"
    }
  ], 
  "container_title": "Uluslararas\u0131 Y\u00f6netim Bili\u015fim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi", 
  "id": "286038", 
  "issue": "1", 
  "issued": {
    "date-parts": [
      [
        2025, 
        6, 
        30
      ]
    ]
  }, 
  "language": "tur", 
  "page": "1-9", 
  "title": "Yapay Zeka Destekli Otonom Sistemler ve G\u00fcvenlik Sorunlar\u0131", 
  "type": "article-journal", 
  "volume": "9"
}